审核专家：律原
首都师范大学初等教育学院，博士/副教授
刚和朋友聊完周末去哪玩，打开社交App就看到了该地旅游攻略；聊天软件里随口提了一句某部电影，随后就能刷到该电影的视频……这种“被精准洞察”的体验，如今已经成为我们的日常。
很多人都知道手机App在“偷听”，但“偷听”的背后其实比我们想象中更复杂，也更值得警惕。
App都收集了什么信息？
手机App能精准推荐的基础，是对用户数据的全面采集。安装时弹出的权限申请、使用过程中的操作……大多数人不了解App到底在收集什么，又拿来做什么。
性别、年龄、地理位置、手机号码等数据，是识别用户身份的基础。几点打开App、每次停留多久、浏览了哪些内容、搜过什么关键词等动态行为数据，可以反映用户的真实兴趣和需求。
图源：作者截图
安装App时，很多人习惯性地点击“允许”或者直接跳过，但不清楚自己到底交出了哪些权限。很多App还会通过第三方数据，获取用户在其他平台的行为数据，或者通过社交关系链分析用户偏好。
精准推荐背后，是一套精密的预测系统
有了海量数据，App会如何利用？答案是一套被称为“推荐系统”的智能算法，算法会对这些信息进行深度加工，构建出复杂的用户偏好模型，最终实现“千人千面”的内容分发。
算法如何进行“关联预测”
用户最近搜索过某地天气，点赞过几条旅拍，或者常看的美食账号恰好发过当地特色菜的教程。这些分散的行为，被算法汇总成一个概率判断，当旅行App需要推送广告时，用户便成了目标人群。
“相似人群”的放大效应
系统会分析数百万用户的行为，将具有相同特征的人归入同一类群。如果和你兴趣标签相似的用户，在搜索某产品并最终购买，那么你也很可能被推送同款广告。
预判需求的能力
更进阶的算法，甚至能在用户意识到需求之前就采取行动。这不是预知未来，而是基于行为模式的高度精确推算。相关研究显示，在即时通信场景中，结合用户的实时行为数据，其兴趣预测的准确率可得到大幅提升。
警惕过于精准的信号
过于精准的“懂”，背后隐藏着不容忽视的风险。
隐私泄露风险：部分App打着服务用户的幌子，违规收集用户信息、索取超额权限。明显不合理的权限索取，目的往往是将个人信息打包出售。
当浏览记录、位置信息、消费记录被泄露，不仅可能收到大量骚扰广告，严重的还可能被精准诈骗。
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此外，App通常拥有3至15项手机权限，涵盖摄像头、麦克风、位置、存储等。如果被恶意利用，摄像头可能拍摄工作文件，麦克风可能录下敏感谈话，存储内容可能被批量窃取。
“信息茧房”效应： 当用户一直看某类内容或某类商品，系统就会不断推荐相似内容。久而久之，用户看到的信息越来越单一，真正新鲜、多元的内容反而被挡在了外面。
把“被看透”的主动权拿回来
管理App权限
安装App时，仔细查看其索取的权限是否合理。能够选择“拒绝”的，就不要选择“每次询问”；能够选择“仅在使用中允许”的，就不要选择“始终允许”。这样既能正常使用服务，又避免后台被持续追踪。
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养成清理习惯
搜索历史、浏览记录、广告标识等，都是算法打标签的依据。定期清除这些数据，能让我们的“画像”不那么精准。敏感内容建议使用隐私模式浏览。
关闭个性化推荐
在手机设置和常用App中，可以关闭“个性化广告”推荐功能。浏览器设置里，禁用第三方Cookie，关闭平台跨设备同步功能。
拒绝安装来历不明的App
不知名企业或个人开发的App，由于违法成本较低，更容易出现违规收集信息的行为。
移动互联网时代，享受技术便利的同时，我们也需要对算法保持警惕。合理管理App权限，定期清理个人数据，主动跳出算法构建的“舒适区”，多接触不同领域的信息，才能在“被算法了解”的同时，保持作为用户的自主性和独立性。
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